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媒体:英伟达押注的物理AI正在显化 迈向现实应用[推荐]

   日期:2026-09-01 23:22:20     来源:互联网    作者:微材之窗网    浏览:1    
核心提示:上周,英伟达发布了第二季度财报,再次展现了强劲的增长势头。营收同比大涨106%,净利润同比增长126%。数据中心业务依然是主要增长引擎,贡献了890亿美元的收入,占总收入的92%。目前主流开源模型和闭源模型都依赖于英伟达的技术运行

上周,英伟达发布了第二季度财报,再次展现了强劲的增长势头。营收同比大涨106%,净利润同比增长126%。数据中心业务依然是主要增长引擎,贡献了890亿美元的收入,占总收入的92%。目前主流开源模型和闭源模型都依赖于英伟达的技术运行。

媒体:英伟达押注的物理AI正在显化

在这份财报中,CEO黄仁勋反复强调的物理AI值得关注。生成式AI解决的是“AI如何理解和生成数字世界”,而物理AI则解决“AI如何理解、预测并行动于真实世界”。自动驾驶和机器人都是物理AI的应用实例。在财报电话会上,英伟达宣布与亚马逊合作,全球百万台亚马逊仓库机器人将采用英伟达的整套物理AI技术栈,包括Omniverse、Cosmos、Isaac以及Jetson。

媒体:英伟达押注的物理AI正在显化 迈向现实应用

这一合作不仅为英伟达带来大订单,也是物理AI变现的重要一步。从今年2月披露的60亿美元物理AI收入(预计2026财年),到5月这一数字上涨至90亿美元(2025Q1-2026Q1的12个月),再到8月拿下亚马逊,英伟达押注的物理AI开始显现成效。这表明黄仁勋对物理AI的重视不仅仅是口号,而是实际的行动。英伟达不仅想成为生成式AI的金牌卖铲人,还要成为物理AI领域的领导者。

媒体:英伟达押注的物理AI正在显化 迈向现实应用

机器人行业发展至今,ABB Robotics、FANUC、Yaskawa等公司已有成熟的产品和商业模式。新一代人形机器人公司如宇树、智元也开始形成订单和规模化交付。物理AI的关键在于当机器人数量从几千台增加到几十万台、几百万台时,如何低成本获取数据并在真实世界中自主可靠地运行。这是新的产业机会所在。

 
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