DeepSeek Harness公测 代码智能体框架开放测试[推荐]

DeepSeek-V4-Pro-0813 正式发布，同时推出了代码智能体框架 Harness 的公开测试版，并开放了配套的 NPM 插件生态系统，尽管 GitHub 仓库仍处于非公开状态。Harness 负责调度上下文、工具、任务状态、反馈与边界，将模型能力落地到真实环境中，实现从理解需求到交付代码的完整闭环。DeepSeek 在官方招聘信息中提到“Model+Harness=Agent”。

DeepSeek Harness 定位为编程和办公场景的 AI 生产力工具，对标 OpenAI Codex 和 Anthropic Claude Code。团队负责人崔添翼于 8 月 2 日面向全球公开征集内测用户，短时间内吸引了数十名开发者报名。

DeepSeek Harness 提供 dsh 命令行工具，用于产品配置与启动。核心命令 dsh --profile 用于启动指定配置文件。该工具支持 Web、Headless 等多种运行模式，并可通过插件机制进行扩展。

DeepSeek-V4-Pro-0813 是一款基于混合专家（MoE）的模型，总参数量高达 1.6 万亿，实际推理中每个 token 仅激活 490 亿参数。模型拥有 100 万 token 的上下文窗口，支持最大 38.4 万 token 的输出长度。V4 Pro 提供思考模式与非思考模式两种选项，默认设置为思考模式，全面支持 JSON 结构化输出、Tool Calls、Responses API 和 Anthropic API 等高级功能。

内部测评显示，正式版相比预览版能力大幅提升，在多项测试中接近甚至超越 Claude Fable 5。例如在 Terminal Bench 2.1 测试中得分 87.9，远超预览版的 72.1。在其他测试中，DeepSWE 从 12.8 跃升至 62.7，DSBench-Hard 翻倍至 67.2。

DeepSeek-V4-Pro-0813 的权重已正式开放，采用 MIT 许可证。这使得开发者可以下载自建，不再依赖云端单一服务。国产 GPU 和通用算力卡无需厂商定制即可直接运行，降低了政企私有化门槛，提升了供应链抗风险能力。